Анализ потенциальных рисков для здоровья с помощью ИИ
Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова и Сбер разработали AI-модель «Риски», которая помогает оценивать потенциальные угрозы здоровью пациентов еще до появления клинических симптомов. Ее внедрение призвано повысить эффективность диагностики, снизить количество тяжелых осложнений и усилить индивидуальные протоколы лечения.
Как работает эта AI-модель?
Искусственный интеллект анализирует электронные медицинские карты в режиме реального времени, оценивая состояние пациентов ежедневно. На основе полученных данных система прогнозирует вероятность развития таких осложнений, как:
- нарушения сердечного ритма
- пневмония
- сепсис
- сердечно-сосудистые осложнения (инфаркт, тромбозы, острая сердечная недостаточность)
Точность прогнозов достигает 89% — это высокий показатель для ИИ-систем в медицинской сфере. Алгоритм обучался на 300 тысячах деперсонализированных историй болезни, собранных в НМИЦ им. Алмазова, что обеспечивает его надежность и адаптацию к российской клинической практике.
Польза для медицины
Новая разработка будет опробована на практике в НМИЦ им. В.А. Алмазова. Каждый пациент теперь будет получать персонализированную оценку рисков, которая сохраняется в его личном профиле. Это обеспечит непрерывный мониторинг и поможет вовремя скорректировать терапию.
Для врачей система автоматизирует рутинные задачи:
- заполняет анкеты
- выявляет пациентов с высоким риском
- предоставляет обоснованные рекомендации
Это освобождает время для принятия решений и индивидуальной работы с пациентами, основываясь на объективных данных.
Модель «Риски» — часть стратегии перехода к персонифицированной медицине, где лечение разрабатывается под особенности конкретного человека. Система формирует группы пациентов с повышенными рисками, что позволяет запускать профилактические программы и проводить целевые вмешательства.
Евгений Шляхто, генеральный директор НМИЦ им. В.А. Алмазова:
— Модель «Риски» — важный шаг на пути к персонифицированной медицине, где одну из ключевых ролей будут играть технологии ИИ в анализе большого объема мультимодальных медицинских данных. Развитие медицинского домена большой языковой модели «ГигаЧат» и создание на ее основе широкого спектра прикладных решений является одним из наших основных приоритетов.
Сергей Жданов, директор центра индустрии здоровья Сбербанка:
— Наше продуктивное партнерство с Центром им. В.А. Алмазова стартовало два года назад с обучения «ГигаЧата» на реальных медицинских данных. За это время мы проделали большую работу: изучили уникальные клинические случаи и создали целый ряд современных моделей, улучшающих точность диагностики и эффективность лечения. Она помогает медикам раньше выявлять заболевания, снижать риски осложнений и адаптировать методы лечения индивидуально каждому пациенту. Опыт показал, что такие инструменты крайне важны для повышения качества и доступности медицинской помощи в России.
Перспективы и вызовы
Новая разработка открывает путь к масштабному внедрению ИИ в здравоохранении. Однако остаются вопросы:
- этика и безопасность данных
- распределение ответственности при ошибках
- необходимость обновления IT-инфраструктуры в медицинских учреждениях
Тем не менее пример НМИЦ им. Алмазова и Сбера демонстрирует, что российская медицина готова к цифровой трансформации. В ближайшие годы подобные системы могут стать стандартом в крупных клиниках, а в перспективе — и в региональных учреждениях.
В НМИЦ им. В.А. Алмазова уже действует современная реабилитационная инфраструктура, в которой установлено и успешно используется оборудование нашей компании: антигравитационная дорожка AlterG, баланс-тренажер THERA-Trainer Balo, тренажер Pablo, аппарат магнитотерапии Easy Qs, аппараты MLS-терапии M6 и Mphi, вертикализатор Erigo и тернажеры для пассивной разработки Kinetec. Эти комплексы поддерживают пациентов на всех этапах восстановления — от ранней реабилитации до подготовки к возвращению к активной жизни — и гармонично дополняют внедряемые цифровые решения. Совмещение высокотехнологичных реабилитационных систем и новых AI-инструментов позволяет центру обеспечивать непрерывное, персонализированное ведение пациентов и повышать эффективность лечебных протоколов.
