Что думают специалисты по медицинской реабилитации об ИИ: готовы ли использовать в своей работе?
В 2025–2026 годах было опубликовано несколько исследований, в которых специалистов по медицинской реабилитации спрашивали не о возможностях искусственного интеллекта, а об их собственном опыте, опасениях и ожиданиях.
Результаты показывают: специалисты все чаще рассматривают ИИ не как замену врачу, а как инструмент поддержки клинических решений, анализа данных и повышения эффективности реабилитационного процесса.
ИИ как помощник
Например, авторы исследования, опубликованного в журнале BMC Medical Education в 2025 году, провели интервью с 27 физиотерапевтами, работающими в различных учреждениях и по разным направлениям реабилитации. Отношение специалистов к ИИ остается взвешенным:
- 37% отметили потенциал ИИ в повышении точности диагностики, планировании лечения и эффективности рабочего процесса;
- 26% опасаются чрезмерной зависимости от ИИ;
- 44% обеспокоены конфиденциальностью данных;
- 52% назвали стоимость, время, нагрузку или недостаток места барьерами;
- 33% считают необходимым дополнительное обучение работе с ИИ, в том числе практические семинары;
- 22% отметили недостаток базовых знаний об ИИ.
Среди наиболее часто называемых преимуществ:
- помощь в принятии клинических решений;
- повышение точности анализа движений;
- ускорение диагностики;
- сокращение времени на оформление документации;
- повышение вовлеченности пациентов за счет цифровой обратной связи.
При этом большинство участников исследований подчеркивают одну важную мысль: искусственный интеллект должен помогать врачу, а не принимать решения вместо него.
Где ИИ уже приносит наибольшую пользу?
Результаты исследований показывают, что наибольшую ценность искусственный интеллект представляет там, где требуется быстро анализировать большие объемы данных и объективно оценивать изменения состояния пациента.
В первую очередь это:
- анализ параметров походки;
- оценка симметрии движений;
- мониторинг изменений двигательных функций;
- автоматический сбор объективных показателей во время занятий;
- анализ динамики восстановления;
- подбор и корректировка параметров тренировок.
Именно здесь во многом специалистам помогают современные роботизированные реабилитационные комплексы, которые используют интеллектуальные алгоритмы. Такие функции уже реализованы, например, в Lokomat, Armeo, Lexo, ArmMotus и других системах. В зависимости от модели оборудование позволяет автоматически анализировать параметры движений, оценивать динамику восстановления, адаптировать тренировочные задания и формировать объективные отчеты о ходе реабилитации.
Почему специалисты пока относятся к ИИ с осторожностью?
Несмотря на положительное отношение к новым технологиям, исследования показывают несколько факторов, которые пока сдерживают широкое внедрение ИИ.
Наиболее часто специалисты называли:
- защиту персональных данных пациентов;
- непрозрачность алгоритмов;
- высокую стоимость;
- необходимость дополнительного обучения работе с новыми технологиями;
- риск чрезмерного доверия рекомендациям ИИ.
Интересно, что большинство опасений связано не с самим искусственным интеллектом, а с тем, как он будет использоваться в клинической практике.
Во многих интервью специалисты отмечали, что готовы применять ИИ только в том случае, если понимают, каким образом система получила тот или иной результат. Такой подход сегодня получил название Explainable AI — объяснимый искусственный интеллект — и считается одним из ключевых направлений развития медицинских интеллектуальных систем.
ИИ не заменяет клиническое мышление
В нескольких исследованиях сравнивали ответы современных языковых моделей искусственного интеллекта и специалистов по физической терапии при анализе клинических сценариев. Во многих случаях ИИ демонстрировал высокий уровень знаний, полноту ответов и хорошее соответствие современным клиническим рекомендациям.
Однако даже самый совершенный алгоритм пока не способен учитывать весь контекст состояния пациента. Искусственный интеллект не проводит физикальное обследование, не оценивает эмоциональное состояние и не устанавливает доверительный контакт — эти задачи остаются за врачом.
Например, нарушение походки может быть связано не только с неврологическим дефицитом или мышечной слабостью, но и с болью, страхом движения, тревожностью, хронической усталостью, снижением мотивации или сопутствующими заболеваниями. Эти факторы невозможно оценить только по данным датчиков или видеокамер.
Окончательное решение о выборе тактики лечения, изменении программы реабилитации и оценке эффективности терапии по-прежнему остается за специалистом.
Такая позиция сегодня совпадает и с рекомендациями большинства международных профессиональных сообществ.
Специалисты готовы использовать ИИ, но при условии
Еще одно исследование 2025 года, в котором приняли участие 430 специалистов по физической реабилитации, показало интересную закономерность. Большинство респондентов положительно относятся к искусственному интеллекту и готовы применять его в своей работе. Однако уровень реального использования технологий пока значительно ниже уровня интереса к ним:
- 85,1% выразили готовность изучать и использовать ИИ в своей практике;
- 80,9% считают, что искусственный интеллект станет частью физической терапии в будущем;
- 78,6% ожидают, что ИИ окажет значительное влияние на их профессию;
- 61,4% считают, что ИИ поможет снизить рабочую нагрузку;
- 76,3% ожидают повышения производительности благодаря использованию ИИ;
- только 30% считают, что ИИ представляет угрозу для профессии физиотерапевта.
По мнению авторов исследования, широкому внедрению ИИ сегодня мешают:
- недостаток обучения работе с ИИ;
- ограниченный практический опыт использования таких технологий;
- отсутствие у многих медицинских организаций стратегии внедрения ИИ;
- недостаточная организационная и технологическая готовность учреждений к использованию новых цифровых решений.
Что это означает для современной реабилитации
Исследования последних двух лет показывают, что отношение специалистов к искусственному интеллекту заметно изменилось. Если раньше часто обсуждался вопрос «заменит ли ИИ реабилитолога», то сегодня специалисты рассматривают его прежде всего как инструмент поддержки.
В то же время клиническое мышление, опыт врача и живое взаимодействие с пациентом остаются ключевыми элементами успешной реабилитации.
Наиболее эффективной остается модель, в которой искусственный интеллект и специалист не конкурируют, а дополняют друг друга. Это позволяет использовать возможности современных технологий и при этом сохранять индивидуальный подход к каждому пациенту.
Источники:
