Исследование: оценка ключевых кинематических показателей с помощью роботизированного устройства ArmeoPower

ArmeoPower, помимо основной своей функции — роботизированной реабилитации верхних конечностей, позволяет измерять и кинематику суставов, предоставляя возможности для всесторонней оценки движений во время выполнения упражнений. Благодаря этому клиницисты могут получить точные данные о состоянии пациента и ориентироваться на них при выборе терапии.

Группа ученых из ETH Zurich (Швейцария) решила исследовать функцию оценки в ArmeoPower и определить наиболее информативные инструменты, которые стоит использовать в работе. В эксперименте приняли участие 12 пациентов с неврологическими нарушениями (средний показатель по оценочной шкале Фугл-Мейера: 25,75 ± 18,58) и 31 человек, не имеющий неврологических заболеваний. Они выполняли различные игровые упражнения для одного сустава и во фронтальной плоскости.

На основе собранных данных были рассчитаны и проанализированы кинематические показатели (погрешность в конечной точке, соотношение траекторий движения рук, время реакции, стабильность, количество пиков скорости, максимальная и средняя скорость) и игровые результаты в соответствии с тремя критериями: надежность, разница между пациентами и здоровыми людьми, влияние роботизированной поддержки при движении.

В общей сложности было проанализировано 39 показателей, и на основе трех вышеупомянутых критериев удалось выделить следующие пять наиболее перспективных показателей для оценки различных упражнений:

• плавность хода — упражнение RainMug (запястье);
• средняя скорость — упражнение RainMug (запястье);
• время реакции — упражнение Goalkeeper;
• максимальная скорость — упражнение HighFlyer (локоть);
• точность — упражнение Connect the dots на соединение точек.

Причем первый показатель демонстрирует хорошую достоверность (rho=0,82, p=0,02) при сравнении с уровнем тяжести состояния пациента.

Результаты исследования показывают полезность применения ArmeoPower для получения и анализа различных кинематических показателей, которые могут предоставить количественную информацию о производительности человека во время тренировок и терапии. Эти данные улучшают понимание движений пациента и могут быть использованы в будущем в клинических исследованиях для более точной оценки эффективности и предоставления дополнительных возможностей обратной связи, что приведет к более персонализированной и ориентированной на пациента терапии.