LEXO в Республиканской больнице имени В. А. Баранова
Роботизированный тренажер для тренировки ходьбы и равновесия LEXO поступил в Республиканскую больницу имени В. А. Баранова в Петрозаводске (Республика Карелия). Специалист отдела клинического внедрения «Бека РУС» Давид Эрнандес познакомил специалистов с возможностями нового оборудования, объяснил, как выбирать и использовать различные режимы.
Пассивный режим
Когда используется:
- На ранних этапах реабилитации, когда у пациента нет достаточной мышечной силы, снижен контроль движений.
- При выраженной спастичности или параличе.
Робот полностью управляет движением ног, задавая правильную траекторию ходьбы. Пациент пассивен, но его нервная система получает сенсорную обратную связь, что запускает процессы нейропластичности.
Активно-ассистивный режим
Когда используется:
- У пациента появляются первые признаки произвольных движений, но силы недостаточно для полноценной ходьбы.
- Для стимуляции мышечной активности и улучшения координации.
LEXO определяет слабые попытки пациента двигать ногами и усиливает их, помогая завершить шаг. Постепенно уменьшает помощь при улучшении двигательных функций.
Активный режим
Когда используется:
- При достаточной мышечной силе, но нарушенной координации.
- Для тренировки естественного паттерна ходьбы.
Пациент совершает движения самостоятельно, а LEXO лишь корректирует траекторию и предотвращает ошибки. Может использоваться биологическая обратная связь (БОС) для большей мотивации пациента.
Режим тренировки равновесия
Когда используется:
- При нарушениях баланса (например, после инсульта, при атаксии).
- Для улучшения проприоцепции и устойчивости.
Платформа может создавать контролируемые вибрации, заставляя пациента адаптироваться к ним. Система поддержки пациента предотвращает падение, но стимулирует самостоятельное удержание равновесия.
Режим адаптивной коррекции
Когда используется:
- В индивидуальных программах с учетом прогресса пациента.
- При асимметричной ходьбе (например, при гемипарезе).
LEXO автоматически подстраивает уровень помощи для каждой ноги отдельно, использует алгоритмы машинного обучения для оптимизации тренировки.
