Медицина будущего: что ждет российский рынок HealthTech

В конце 2025 года специалисты Первого МГМУ им. И.М. Сеченова (SechenovTech) совместно с IT-компанией Purrweb и при поддержке Центра «Хелснет» НТИ провели опрос 70 экспертов (среди них — разработчики IT-решений, руководители клиник, представители медицинских компаний и др.), чтобы выяснить главные драйверы и сдерживающие факторы развития российского рынка HealthTech.

Приведем ключевые выводы (в скобках — доля респондентов, считающих показатель ключевым).

Главные барьеры развития (что мешает)

• Технологические вызовы (50% респондентов) — это самая острая проблема. Главная боль — отсутствие единых стандартов обмена данными («интероперабельность»). В России сотни несовместимых медицинских информационных систем (МИС), что делает интеграцию новых решений дорогой (от 300 тыс. до 3 млн руб. за интеграцию) и долгой (3–12 месяцев). Данные «заперты» в разных системах, и врачи не могут получить полную картину о пациенте.
• Регуляторные барьеры (47%). Процесс регистрации медицинских изделий (особенно ПО с ИИ) долгий и сложный (до 1,5–2 лет). Все решения с ИИ автоматически относят к высшему классу риска, что сильно усложняет и удорожает их вывод на рынок.
• Консерватизм медицинского сообщества (47%). Врачи часто не доверяют новым технологиям, особенно ИИ, из-за страха ответственности, высокой нагрузки и отсутствия экономических стимулов для их тестирования и внедрения.
• Дефицит кадров (43%). Острейшая нехватка специалистов на стыке IT и медицины, врачей, понимающих IT, продактов и маркетологов в медицине.
• Недостаток финансирования (26%). Существует «долина смерти» — разрыв между небольшими стартовыми грантами (до 5 млн руб.) и суммой, необходимой для доклинических исследований (20–30 млн руб.). Венчурный рынок развит слабо, и инвесторы неохотно вкладываются в долгие и рискованные медицинские проекты.

Главные драйверы развития (что помогает)

• Внедрение новых технологий (23% респондентов): искусственный интеллект, телемедицина, носимые устройства. Они повышают эффективность врачей (сокращают время на рутину), улучшают диагностику и делают медицину доступнее.
• Политика государства (21%). Задан вектор на цифровизацию здравоохранения (нацпроекты, эксперименты вроде «МосМедИИ»), что создает спрос на технологии и стимулирует рынок.
• Запрос пациентов (17%). Люди привыкли к удобным цифровым сервисам и хотят того же от медицины. Растет интерес к здоровому образу жизни и превентивной диагностике.
• Институциональная поддержка (11%). Работают грантовые программы (Фонд содействия инновациям, «Сколково»), акселераторы и вузы, помогая стартапам на ранних этапах.

Что нужно для роста?

• Сделать обязательным единый стандарт обмена данными (таким стандартом в мире сейчас является HL7 FHIR) для всех медицинских систем.
• Ускорить и упростить процедуры регистрации инновационных продуктов (например, ввести «регуляторные песочницы»).
• Создать понятные механизмы оплаты и мотивации для врачей, участвующих во внедрении и тестировании новых технологий.
• Развивать междисциплинарные образовательные программы для подготовки специалистов на стыке IT и медицины.
• Создать целевые гранты для покрытия «долины смерти» на этапе доклинических исследований (20–30 млн руб.).

Стратегический прогноз: от медицины 2036 к медицине 2050

По мнению авторов исследования, к 2036 году можно ожидать становления зрелой цифровой экосистемы здоровья, где:

• Цифровой профиль пациента, агрегирующий данные от носимых устройств, генетических тестов, электронных медицинских карт и даже поведенческих паттернов, станет основным инструментом врача.
• ИИ-ассистенты эволюционируют от точечных помощников в диагностике до персональных агентов здоровья, ведущих непрерывный диалог с пользователем, прогнозирующих риски и предлагающих персонализированные профилактические сценарии.
• Телемедицина и удаленный мониторинг полностью интегрируются в рутинную практику, а хирургические роботы и интервенционные системы с тактильной обратной связью позволят проводить сложнейшие операции дистанционно.
• Биотех и цифра окончательно сольются, начнется активное внедрение «лабораторий-на-чипе» для домашней диагностики, а разработка новых лекарств будет все больше опираться на симуляции на цифровых двойниках органов и болезней.

В горизонте до 2050 года сформируется концепция медицины, основанная на полной интеграции человека в цифровой контур:

• Цифровой двойник человека станет рабочим инструментом: перед назначением терапии будет проводиться ее виртуальное испытание на точной симуляции организма конкретного пациента, что минимизирует риски и повысит эффективность.
• Нейроинтерфейсы и бионические имплантаты выйдут за рамки реабилитации, ставя задачу расширения человеческих возможностей.
• Система здравоохранения окончательно перестроится вокруг управления здоровьем, а не борьбы с болезнями, где главная роль пациента трансформируется в роль осознанного со-управляющего своим благополучием вместе с AI-ассистентом и медицинским консилиумом.

Доминирующий тренд — искусственный интеллект: мнения экспертов

Никита Николаев, ко-фаундер и директор по маркетингу компании «Цельс»:

— Говорить о рынке ИИ в здравоохранении можно именно за последние пять лет — раньше многие компании называли ИИ простую линейную регрессию, на самом деле никакого ИИ не было. Сейчас сформированы контуры рынка, и меняются правила процесса. Рынок движется к принципу единого окна и персонализации пути здравоохранения пациента. Каждый человек оставляет за собой большой след данных. Сейчас не существует универсальных моделей, агрегирующих предикты ИИ с точки зрения IoT-устройств, умных часов, истории болезни, диагностических карт, снимков, КТ-исследований. Чтобы вся эта информация была агрегирована, развивалась в динамике, и пользователь получал рекомендации по чекапам и диспансеризации не общие, как сейчас, а по конкретной траектории. Мы потихоньку к этому идем.

Борис Зингерман, гендиректор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний»:

— Сегодня наиболее широкое применение ИИ в сфере обработки медицинских изображений: КТ, рентген, гистология, эндоскопия. Многие решения врачи уже перестали замечать — когда о технологии перестают говорить, значит, она действительно внедрена. Например, во время ковида ИИ автоматически считал процент поражения легких — вручную это практически невозможно. Таких решений, которые забирают рутинные действия у врача, очень много. Второе перспективное направление — AI-агенты в системах дистанционного мониторинга. Минздрав планирует к 2030 году мониторинг 28 миллионов пациентов с хроническими заболеваниями теми же врачебными кадрами. Автоматические агенты будут сортировать данные, принимать простые решения самостоятельно, а сложные случаи отправлять врачу в разумном количестве. Врачи сопротивляются ИИ из страха замены. Но если сервис нужен и востребован, через месяц никто не помнит, что это искусственный интеллект — это просто технология, которой пользуются. Врачи противостоят только тем решениям, которые неудобны или неэффективны. Если ИИ посчитал за тебя площадь поражения за секунды вместо 15 минут вручную — это хорошо работающая технология, и она нужна.

Дмитрий Домарев, СЕО СберМедИИ:

— Распространение и внедрение искусственного интеллекта в здравоохранении — это не вопрос десяти лет. Это произойдет существенно раньше, и уже сейчас видны значительные изменения. Главная идея искусственного интеллекта в системе здравоохранения не в том, чтобы превзойти уникальных врачей. Он позволяет поднять общий уровень принятия решений до стабильного, высокого, неизменного во времени результата. Это тот уникальный эффект, который мы видим от применения технологий в здравоохранении. Всегда найдутся врачи-эксперты высочайшего уровня. Но есть огромное количество обычных специалистов. Они могут устать, не выспаться, столкнуться с личными проблемами — и из-за этого менее внимательно анализировать информацию. В таких случаях технология приходит на помощь и позволяет на стабильном уровне выявлять все, что должно быть выявлено.

Александр Гусев, директор по развитию бизнеса Webiomed:

— Мы убеждены, что в ближайшие 3–5 лет произойдет переход от искусственного интеллекта как инструмента поддержки принятия решений к автономным агентам, которые получат право не просто анализировать данные, а принимать часть решений самостоятельно. Сегодня ИИ помогает врачу советами, но лечебно-диагностический процесс не меняется. Автономные агенты смогут не только анализировать данные, но и формировать медицинские документы, создавать заключения и размещать их как врач, передавать рекомендации пациенту напрямую через ЕПГУ или другие сервисы — без участия врача. До тех пор, пока ИИ воспринимается как «второе мнение», он будет на вторых ролях, а рынок останется небольшим. Большой рынок возникает только тогда, когда удовлетворяется базовая потребность. Здравоохранение сегодня — это экономия финансовых ресурсов и кадровый дефицит. ИИ через автономные и мультиагентные решения будет решать эту проблему за счет частичного делегирования: ИИ-система дешевле и точнее врача. В безопасных сценариях применения — таких как скрининг и первичное звено — искусственный интеллект имеет право выступать именно как автономный агент, принимающий решения.