Технологии будущего: на какие тенденции в здравоохранении стоит обратить внимание в 2024 году?
Сегодня сложно представить себе медицину без электронных баз данных, умных портативных устройств или роботизированного оборудования. Технологии развиваются колоссальными темпами. По прогнозам, к 2027 году объем ИТ-рынка здравоохранения достигнет 974,5 млрд долларов США при среднегодовом росте на 19,8%.
На какие тенденции в области цифровых технологий стоит обратить внимание? Приводим ТОП-6, которые будут определять будущее здравоохранения в ближайшие несколько лет.
1. Интернет вещей (Internet of Things, IoT)
Цифровые технологии, который помогают обмениваться данными между двумя взаимосвязанными устройствами, не новинка в медицине. Нам уже знакомы умные системы мониторинга давления, которые автоматически отправляют данные и пациенту, и врачу, или интеллектуальные инсулиновые ручки, которые записывают и передают данные о введенном инсулине. Интернет вещей (IoT) станет основным средством записи информации о пациентах в будущем. Ожидается, что в 2026 году количество мобильных подключений IoT по всему миру удвоится по сравнению с 2021 годом.
Часть инфраструктуры IoT в сфере здравоохранения — специализированные мобильные приложения. Сегодня умные часы, ремешки и другие предметы помогают пользователям отслеживать параметры их здоровья, включая частоту пульса, количество сожженных калорий, пройденных шагов и т.д., и своевременно обнаруживать любые отклонения.
Преимущества
- Полученные данные вносят значительный вклад в улучшение диагностики и составление индивидуальных планов лечения для пациентов.
- IoT стал движущей силой повышения операционной эффективности в организациях здравоохранения за счет автоматизации рутинных задач и оптимизации процессов.
- Мобильные приложения обеспечивают непрерывный мониторинг жизненно важных показателей пациента в режиме реального времени, позволяя медицинским работникам собирать исчерпывающие данные без постоянного физического присутствия.
- Интеграция данных IoT в электронные медицинские карты (EHRs) помогает организациям здравоохранения получить более целостное представление о здоровье пациента.
2. Обработка естественного языка (NLP)
Довольно большой объем данных медицинских карт, в том числе электронных, пока хранится в неструктурированном виде — в так называемом текстовом виде. Это касается и большого количества другой медицинской информации — научных статей, клинических рекомендаций, описаний болезней и жалоб. И даже если данные в них частично структурированы, общепринятых форматов хранения нет.
Извлечь полезные знания из «текстового пузыря» проблематично — простейшие алгоритмы способны проверить документ на вхождение тех или иных слов или словосочетаний, однако этого оказывается недостаточно: врачу всегда важны подробности — знать не только, что у больного температура, но и понимать динамику: «температура поднимается по вечерам до 39 и держится уже четвертый день». Извлекать ценную информацию из медицинских текстов и электронных медкарт будут помогать технологии обработки естественного языка (NLP). В свою очередь, использование технологий blockchain откроет перспективные возможности для безопасного хранения, передачи и управления медицинскими данными.
Преимущества
- Используя технологии NLP, организации здравоохранения могут оптимизировать поиск информации, повышая точность диагностики и планирования лечения.
- Повышает целостность клинических данных, сопоставляя элементы в неструктурированном тексте со структурированными полями в электронной медицинской карте.
- Упрощает составление отчетов и помогает в обучении/просветительских целях.
- Обеспечивает синтез нескольких источников данных.
- Использует оптическое распознавание символов для преобразования изображений в текстовые файлы для разбора и анализа.
3. Искусственный интеллект (Machine Learning, ML)
Машинное обучение в здравоохранения пока находится на стадии зарождения алгоритмов, которые обучаются на основе данных. Это касаются всего — от диагностики и расшифровки снимков до лечения и медицинских процедур. Все процессы взаимодействия с искусственным интеллектом пока протекают под контролем специалистов.
В реабилитации технологии машинного обучения помогают проводить оценку функциональных возможностей пациента, диагностировать отклонения отдельных показателей от нормальных значений, а также используются для управления роботизированными тренажерами.
Интеграция технологий искусственного интеллекта (AI/ML) в здравоохранении будет активно развиваться. Ожидается, что к 2030 году их использование принесет доход в размере 208,9 млрд долларов.
Преимущества
- Меняет способ взаимодействия с пациентами. Чат-боты на базе искусственного интеллекта устраняют информационный пробел, помогают собирать и преобразовывать данные.
- Помогает в диагностике, позволяя выявлять и диагностировать проблемы со здоровьем на ранних стадиях.
- Обеспечивает улучшенный доступ к медицинским данным. Помогает найти и исправить возможные ошибки в терапии или приеме лекарств. Позволяет составлять более эффективные планы лечения.
4. Дополненная реальность и виртуальная реальность (AR и VR)
Технологии, позволившие воссоздавать реалистичную 3D-среду и с ее помощью безопасно проводить реабилитацию после различных заболеваний и травм. Например, восстанавливать когнитивные функции или учиться заново двигаться. В настоящее время VR используется для реабилитации после инсульта, после аварий, при лечении болезни Альцгеймера и других заболеваний.
Преимущества
- Позволяет создавать в одном месте множество различных сценариев для функциональных тренировок и при необходимости менять их.
- Виртуальные условия мотивируют пациента на совершение различных движений для игрового взаимодействия. Пациент двигает виртуальными руками и ногами, а мозг посылает сигналы движения на реальные конечности. Такой подход позволяет восстанавливать нейронные связи, стимулирует развитие мышечной и мозговой деятельности.
5. Телемедицина
Пандемия коронавируса изменила характер и отношение к привычным бизнес-процессам в сфере здравоохранения. Большинство людей перешли на удаленное взаимодействие, чтобы избежать физического посещения медицинских центров. Это дало толчок к развитию телемедицины. Пациенты начали общаться с врачами онлайн и обращаться за помощью, не посещая клиники.
Научные исследования показали, что телемедицина стала крайне востребованной технологией: 80% потребителей хотя бы раз пользовались такой консультацией, 61% пациентов предпочитают использовать телемедицину для назначения лекарств, 51% обращаются к телемедицине для получения немедленной помощи при незначительных заболеваниях.
Преимущества
- Телемедицина улучшает уход за пациентами, предоставляя удаленный доступ к медицинским услугам и прямой доступ к онлайн-консультациям с врачами. Это делает более доступной медицинскую помощь, позволяя получить рекомендации специалиста в том числе людям, проживающим в отдаленных районах.
- Пациенты могут консультироваться с врачами в любое удобное для них время, не выходя из дома, без ожидания в больших очередях.
6. 3D-биопринтинг (3D Bioprinting)
3D-биопринтинг является одним из самых революционных достижений XXI века. Эта технология позволила не только создать трехмерные изображения органов по снимкам для более точной их диагностики и анализа, но и может стать в будущем перспективным направлением регенеративной медицины. На биопринтерах уже научились производить кости и хрящи. В Испании смогли напечатать кожу, а в Великобритании — роговицу глаза. Следующая цель — человеческие органы и их пересадка.
Преимущества
- Врачи могут с помощью 3D-технологии воспроизводить модель органа и оценить вены, артерии, придатки и другие части тела после рентгена или аналогичных тестов. Таким образом, 3D-печать помогла улучшить характер и эффективность лечения, проводимого пациентам.
- Может стать альтернативой широко применяемым в медицине методам протезирования, имплантирования и трансплантации.
